（轉(zhuǎn)自：小雨爸爸）
在看到一個數(shù)據(jù)的時候，不要輕易的被帶節(jié)奏，記得在腦子里多畫幾個問號，想一想：
這個數(shù)據(jù)是誰提供的，是否可信？其中有沒有利益關(guān)系？
這個數(shù)據(jù)衡量的是不是一個人為創(chuàng)造出來的概念？
數(shù)據(jù)采用的樣本是不是某部分的人群？
結(jié)論是不是把相關(guān)關(guān)系當(dāng)作了因果關(guān)系？等等。
數(shù)字的變異
數(shù)字可以揭示人們原本無法看到的東西，幫助人們發(fā)現(xiàn)一些原本隱藏很深的模式，但其并非等同于現(xiàn)實，而是我們理解現(xiàn)實的一種工具。
數(shù)字背后隱含著人們的價值判斷、并非所有事物都能被量化、衡量同一件事的方法有許多種、有很多事數(shù)字并不會告訴我們。
所以不要讓數(shù)字成為一個話題的終點，而應(yīng)該是起點，是一個能讓人們繼續(xù)提問并思索下去的理由。
比如學(xué)校喜報，往往會夸大自己具有優(yōu)勢的某個點，或者人為創(chuàng)造一個具有優(yōu)勢的概念，看似客觀，其實都是值得思考的。
樣本的扭曲
樣本是我們用來了解世界的鏡頭，與樣本調(diào)查有關(guān)的問題是統(tǒng)計中常見的基本錯誤。
糟糕的問題、部分群體被排除在外、樣本規(guī)模太小等是統(tǒng)計偏差的客觀原因，而忽略了不確定性的邊際值、過于明顯的傾向性干擾是統(tǒng)計偏差的主觀原因。
比如用一個學(xué)校的部分學(xué)生成績?nèi)ズ土硪粋�學(xué)校所有學(xué)生成績?nèi)ケ容^的時候，想一想是否合理。也有一些人可能會為了博人眼球，故意夸大一些數(shù)據(jù)結(jié)論。
分析的混淆
人們常常混淆相關(guān)性和因果關(guān)系這兩個概念，往往由于兩個事物之間存在著某種聯(lián)系，便自動認(rèn)為其中的一件事導(dǎo)致了另一件事。這種分析結(jié)論可能存在偶然事件、因素缺失和反向關(guān)聯(lián)三個陷阱。
并不是所有概念都能夠被量化，把它理解為是真相的一個切面，而不能把它當(dāng)作全部的真相。
比如某校成績沒有以前強(qiáng)勢—>校長管理有問題，如此簡單的去推導(dǎo)因果關(guān)系，實在太草率。
自戀的直覺
人們越是了解事情的真相或擁有了越多的技能，就越會選擇把自己的雙眼蒙蔽起來。會不惜一切代價的尋找能捍衛(wèi)我們信念的依據(jù)。這樣的錯誤是我們自己制造的，因為我們看到的都是我們想看到的。
當(dāng)你讀到一個數(shù)據(jù)的時候，不要止步于此，而是應(yīng)該繼續(xù)調(diào)查。去搜索一下，那些持有跟這個數(shù)據(jù)相反意見的人是怎么說的；不要只讀那些跟你觀點一致的文章，還應(yīng)該主動去讀一讀那些跟你的信念背道而馳的文章。
任何數(shù)據(jù)，都只是現(xiàn)實世界的一張人工快照，即使沒有布景、沒有裁剪、沒有濾鏡、沒有P圖，也不能代表事物的全貌。如果我們只能依靠它們來了解這個世界，那么，起碼也要去多找來一些不同角度、不同光線下拍攝的照片，對比著來看。
